AmaLgAM App: Ψηφιακή Αξιολόγηση Αφηγηματικών Δεξιοτήτων Παιδιών με ΔΑΦ με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

Ερευνητική εργασία
Η παρούσα εργασία παρουσιάζει την εφαρμογή AmaLgAM App, ένα καινοτόμο ψηφιακό εργαλείο που αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου AmaLgAM, με στόχο την αξιολόγηση αφηγηματικών δεξιοτήτων παιδιών με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ). Η εφαρμογή αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την αυτόματη μεταγραφή, γλωσσική ανάλυση και εννοιολογική αξιολόγηση των προφορικών απαντήσεων παιδιών σε δραστηριότητες αφήγησης και κατανόησης. Μέσω μιας συμμετοχικής διαδικασίας σχεδιασμού (Computational Linguistic Living Lab-CLLL), διαμορφώθηκε ένα εργαλείο φιλικό προς τον χρήστη, προσβάσιμο σε παιδιά με ΔΑΦ και προσαρμοσμένο στις ανάγκες των επαγγελματιών της ειδικής αγωγής. Το AmaLgAM App προσφέρει αξιόπιστη ανατροφοδότηση, καταγραφή δεδομένων και δυνατότητα παρακολούθησης της εξέλιξης του παιδιού, συνδυάζοντας παιδαγωγική και τεχνολογική καινοτομία. Η εφαρμογή απευθύνεται σε επαγγελματίες της ειδικής αγωγής, εκπαιδευτικούς και θεραπευτές και μπορεί να αξιοποιηθεί σε εκπαιδευτικά και θεραπευτικά περιβάλλοντα, υποστηρίζοντας την πρώιμη παρέμβαση και την κατανόηση του γλωσσικού προφίλ κάθε παιδιού.
(Πλήθος ανακτήσεων: 2)